Команда аналитического центра Утконос Онлайн обратилась к MTRENDO-HOLOWAY с задачей по миграции аналитики и локализации сбора и хранения данных без трансграничной передачи. Специалисты команды M&H подготовили и предложили несколько вариантов решений и провели пилот, в ходе которого настроили стриминг данных о поведении пользователей через платформу M&H Apps и сборку сессий формата GA 360 с поставкой их в ClickHouse и Google BigQuery для обеспечения работы имеющихся конвейеров по обработке данных.
Показатели стриминга M&H Apps по сходимости с данными GA оказались качественнее, чем данные Yandex Metrika и текущего сервиса стриминга аналитических данных на базе Google Cloud Platform.
Также в процессе аудита были предложены решения для улучшения качества данных на ~18%.
В ходе работы над проектом специалисты MTRENDO-HOLOWAY показали глубокие знания возможностей различных продуктов на рынке аналитики, экспертизу и гибкость в части решения нестандартных задач. Хотелось бы отметить вовлеченность коллег в процессы и задачи нашей компании, а также высокую степень заинтересованности в том, чтобы мы получили максимально полный полезный результат.
По итогам пилота нами было принято решение продолжить сотрудничество с MTRENDO-HOLOWAY в проекте миграции на локальные и open-source решения. С итогами пилота можно ознакомиться по ссылке*
*данные в документе изменены, так как находятся под NDA

С помощью Ads Data Hub мы самостоятельно уже пробовали проверить гипотезу о том, как медийная реклама, нацеленная на собственников недвижимости, влияет на целевые показатели. Чтобы удостовериться в том, что мы двигаемся в правильном направлении, обратились за консультацией в MTRENDO-HOLOWAY. Используя наши наработки, аналитики MTRENDO-HOLOWAY погрузились в Ads Data Hub добавили доконверсионную часть взаимодействий для построения полного пути клиента. Далее, применив ретроспективно логику Cookie matching, с помощью SQL-запросов реализовали матчинг данных о просмотре медийной рекламы на сайтах рекламной сети и данные о конверсиях на нашем сайте. Как итог, с помощью встроенных в Ads Data Hub статистических моделей атрибуции — по цепям Маркова и вектору Шепли, был реализован кейс сравнения эффективности двух групп медийных кампаний, как между собой, так и с другими маркетинг-каналами.

В кратчайшие сроки на сайте сети аптек «Озерки» 6030000.ru специалисты MTRENDO провели комплексный аудит и настроили Google Analytics Enhanced Ecommerce через Google Tag Manager, настроили сбор данных о маркетинговых расходах и поведении пользователей в Google BigQuery. В Google Data Studio были построены отчеты сквозной аналитики, что позволяет нашей команде принимать более взвешенные управленческие решения и максимально оперативно корректировать стратегию маркетинга для выполнения планов по росту интернет-продаж, как в отдельных бизнес-подразделениях, так и в целом по группе компаний «ЭРКАФАРМ». Далее планируем развивать проект на объединенных данных мультиплатформенной аналитики сайта, мобильных приложений и колл-центра.

В проведенном командой MTRENDO мастер-классе понравилось то, что мы говорили не только об аналитике, как таковой, а о ценности, которую она может дать в части принятия управленческих решений и достижения наших целей. Например, как увеличить объем продаж при ограничении маркетингового бюджета, как правильно оценивать источники и каналы с точки зрения денег, которые они приносят. В практической части мы посмотрели возможности Google Data Studio в части визуализации данных, построили дашборд и получили практический инструмент для сайта EKSMO.RU по связыванию публикации с e-commerce транзакциями, чтобы считать монетизацию контентных статей. Это было интересно и мы получили дашборд, который будем использовать в работе.

Благодарю Максима, Евгения и всю команду MTRENDO за оперативно выполненную работу по анализу и настройке аналитики для SPA веб-сайта. Была проведена непростая работа по корректной интеграции Google Universal Analytics через Google Tag Manager на сайт, сверке данных с CRM, настройке необходимых ивентов на системе аналитики и проверке данных. Конечно, в начале проекта местами было недопонимание касательно необходимости внедрения тех или иных решений, а что-то в итоге оказывалось и нецелесообразным — однако это и есть реальный процесс итерационного подхода к построению профессиональной аналитики без прикрас. В целом все сделали отлично, результат есть. Обязательно обратимся в MTRENDO с новыми задачами!

Команда MTRENDO помогла нам понять отдачу от инвестиций на каждый маркетинговый канал с детализацией до кампаний и ключевых слов, начиная с расходов в рекламных кабинетах и до выручки выкупленных заказов в CRM. Настроен сбор данных в Google BigQuery о поведении пользователя с расходами на сессию, что позволило рассчитать мультиканальную атрибуцию по воронке. Особенность данного решения — создание универсальной модели маркетинговых данных в Google BigQuery, которая объединяет сессии пользователей с атрибуцией с учетом выкупленных заказов из CRM. Это удобный источник данных для дашбордов в Google Data Studio. Это решение позволяет оперативно и объективно анализировать CPO и ДРР, искать точки роста продаж за счет перераспределения бюджета на более окупаемые рекламные кампании и ключевые слова. Когортный отчет позволяет искать каналы продаж, которые показывают больший LTV за приемлемые деньги.

Понравилось то, что специалисты MTRENDO решили все наши насущные проблемы. Проблемы с дублированием транзакций в сыром стриминге OWOX. Сопоставление статусов заказов с внутренней БД/CRM. Конвертация сложных таблиц OWOX в простую плоскую таблицу, с которой быстро и удобно строить отчеты в любой BI-системе, и доступно для простых SQL-запросов рядовых маркетологов. Экспертное консультирование по методологиям сбора данных Google Analytics позволило оставить преемственность отчетности при переезде с GA на работу с сырыми данными. Экспертное знание специалистами MTRENDO инфраструктуры Google BigQuery и Google Apps Script немного шокировало в плане «оказывается так можно». Все это позволяет начать пользоваться данными в любой задаче и ускоряет срок принятия управленческих решений с нескольких недель до нескольких часов. Плечо поддержки таких экспертов — это высокое качество результата и высокая скорость исполнения.

Хорошее знание специалистами MTRENDO возможностей различных продуктов на рынке аналитики и их навыки в части решения нестандартных задач помогли нам остановить свой выбор на продукте OWOX BI и специалистах MTRENDO в качестве интегратора этого продукта и консультантов по развитию проекта сквозной аналитики. Результаты превзошли наши ожидания. За 30 дней пилотного проекта OWOX BI, силами команды был оперативно и качественно настроен импорт расходов в Google Analytics, стриминг данных о проведении пользователей в Google BigQuery, построена и рассчитана модель атрибуции по воронке. Как результат, мы уже видим, какие кампании нам стоит усиливать и какие каналы на каком этапе воронки работают лучше всего.

Специалисты MTRENDO выполнили аудит онлайн-аналитики VZV. su, включая проверку расширенной электронной коммерции Google Analytics и консультации по внедрению системы метрик через Google Tag Manager. Далее был настроен сбор данных в Google BigQuery, когда все заказы, независимо от способа оформления, доступны и возможно отследить изменения суммы заказа на различных стадиях, что важно при продажах b2b, а так же даёт возможность атрибутировать все расходы и все доходы не только на канал, но и на тип клиента. Полученные данные позволяют нам находить зоны роста продаж за счет использования правильного микса рекламных каналов, в том числе, оффлайн-мероприятий, принимать решения по эффективному перераспределению маркетинг-бюджета, измерять результаты, как оперативно, так и при стратегическом планировании.

Команда MTRENDO помогла нам решить проблему разрыва сессий Google Analytics с помощью тонких настроек Google Tag Manager, а также успешно настроили инструмент сбора сессионных данных в Google BigQuery и расчета атрибуции OWOX BI по индивидуальной воронке выбора кредитных карт. В отличие от атрибуции по последнему касанию, это позволяет нам более прозрачно атрибутировать часть ценности от конверсий на те каналы, которые работают в сессиях в начале или середине цепочки и более объективно считать CPO, что позволит нам перераспределять маркетинговый бюджет в пользу более эффективных маркетинг-каналов.

Специалисты MTRENDO помогли нам сделать собственную аналитику по эффективности контента, объединив в одном отчете информацию из нескольких источников. Аналогичной системы на рынке нет, поэтому пришлось создавать совершенно новый продукт, основываясь на наших пожеланиях и информации которая уже была собрана. Были решены задачи задачи переноса уже собранных данных из одного сервиса в другой — для нас более удобным в плане визуализации оказался Data Studio, чем изначально планировавшийся Power BI. Дашборды настроили так, что мы оперативно получаем данные об эффективности контента и можем на это быстро реагировать — это и было основным требованием к результату работ. Команда MTRENDO регулярно находилась на связи с нами, оперативно решая возникающие вопросы и реализуя наши идеи. Мы планируем продолжить с MTRENDO совместную работу над другими инструментами аналитики и отчетности.

Команда MTRENDO проделала огромную работу и это очень ценно! Теперь, когда у нас есть практически все данные, осталось немного поработать над визуализацией и чтобы эта аналитика была действительно сквозной и позволяла быстро принимать управленческие решения, как в отношении каналов продвижения, так и юзабилити/привлекательности оффера на лендингах

В сотрудничестве с командой MTRENDO-HOLOWAY всего за несколько месяцев удалось построить кастомизированную систему сквозной маркетинговой аналитики для финансовых продуктов группы компаний SimpleFinance. Внедрение, для сложной многоуровневой B2B-воронки продаж в рамках мульти-продуктовой линейки, было реализовано на базе технологий Google Cloud Platform.

Сбор сырых данных из разных источников, включая поведение пользователей на ресурсах компании, информации из рекламных кабинетов, телефонии, CRM и других внутренних систем, а также их удобное представление для аналитики в дашбордах Google Data Studio, позволили оптимизировать рекламные затраты и эффективнее принимать решения в рамках пути клиента для различных продуктов компании.

Хочу поблагодарить команду MTRENDO-HOLOWAY за успешный совместный проект по внедрению, профессиональной поддержке и развитию сквозной маркетинговой аналитики для SimpleFinance.